经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练
$$PE_{(pos, 2i)} = sinleft(frac{pos}{10000^{2i / d_{ ext{model}}}}
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$$PE_{(pos, 2i+1)} = cosleft(frac{pos}{10000^{2i / d_{ ext{model}}}}
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由于其通用性和语言生成能力，GPT-1可以在以下多个应用场景中发挥作用：
与GPT-3相比，GPT-3.5在模型结构和训练方法上都有所创新。在模型结构方面，GPT-3.5增加了更多的层数和参数，从而使模型的表示能力更强，能够更好地处理复杂的自然语言任务。在训练方法方面，GPT-3.5采用了更加先进的自监督学习方法，能够更好地利用大量的未标注数据进行训练，从而提高模型的泛化能力。目前OpenAI官网免费开放使用的版本也是GPT3.5。
关于AIGC领域的大模型、以及GPT系列的开源模型还有很多，比如谷歌已经发布的多模态模型PaLM1、PaLM2，和谷歌旗下DeepMind团队正紧锣密鼓在准备的Gemini模型，据说近期即将发布，Gemini模型将合并AlphaGo和GPT-4等大模型的语言功能，旨在赋予系统新的能力，如规划或解决问题，并力求超越OpenAI的GPT-4模型，听着都很激动。DeepMind前创始人之一也发布了自己新公司的Inflection模型，该模型是由Googletelegram的中文版下载的网址是多少？telegram登陆一直转圈智能实验室DeepMind的创始人之一的MustafaTG的中文版下载地方在哪里 Suleyman创办,公司仅仅成立一年多的时间,就形成如此局面,足以看出Inflection强劲实力。而且Inflection已自OpenAI、DeepMind和Google找来许多过去曾协助打造语言模型的AI专家,目前的团队已达到35人,科研团队实力强劲。还有阿联酋阿布扎比的技术创新研究所（TII）近期刚发布的具有1800多亿参数的Falcon模型，通过3.5万亿token训练,性能远超Llama2，堪比GPT4。最大的模型是40B，在AWS上384个GPU上训练了两个月，中东土豪真的是不缺钱啊。最后这个模型还直接免费给大家商用了，不得不说这格局打开了就是不一样啊。
除了以上的通用大模型之外，还有一些专用大模型也发展迅速，比如专攻数学方向的MathGPT；专攻医疗方向的MedGPT；还有专攻代码方向的CodeGPT、CodeLlama模型，以及其他各领域的专用模型。想必未来专用大模型的发展和应用会远超通用大模型，不要问为什么，想一想人类的发展就清楚了，没有人会是完全的通才，模型的发展也一样，MathGPT做数学肯定比telegram的官方中文版下载地址是什么？telegram收不到短信验证怎么 纸飞机的中文版的下载的入口在哪里办强，CodeGPT写代码也肯定比telegram的官方中文版下载地址是什么？telegram收不到短信验证怎么办强telegram的官方中文版下载地方是多少。未来telegram的官方中文版下载地址是什么telegram 电脑版下载网站是多少？telegram收不到短信验证怎么办的这类通用模型在实际应用中的比例将会逐渐下降，会被各类专用模型替代，想要在一个领域发展的更好，就需要专才，而非通才。
本文只对常见的一些模型做了简单介绍，梳理了一下GPT的发展路线和各个版本的区别，至于更加详细的技术内容，我们将会在后期的文章和课程中持续更新，欢迎大家关注！